低(dī)碳經(jīng)濟，電(diàn)機(jī)調速，双(shuāng)筒永磁 
低(dī)碳經(jīng)濟，電(diàn)機(jī)調速，双(shuāng)筒永磁 
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热(rè)門(mén)關(guān)鍵词(cí)： 筒型永磁耦合器 永磁耦合器厂家(jiā) 双(shuāng)筒型永磁調速器 永磁耦合器 永磁渦流調速
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數據(jù)驅動(dòng)是(shì)通(tòng)过(guò)采用(yòng)人(rén)工智能(néng)與(yǔ)大(dà)數據(jù)分(fēn)析獲得新(xīn)的(de)商業機(jī)会(huì)；數據(jù)驅動(dòng)在(zài)流程工業中(zhōng)應(yìng)用(yòng)的(de)目标(biāo)是(shì)将複雜的(de)控制系(xì)統（目前(qián)是(shì)靠工程师(shī)自(zì)己的(de)經(jīng)验(yàn)进行控制）實(shí)現(xiàn)自(zì)動(dòng)投運，穩定(dìng)運行；並(bìng)在(zài)自(zì)動(dòng)投運的(de)基礎上(shàng)，采用(yòng)人(rén)工智能(néng)算法(fǎ)優化(huà)系(xì)統的(de)運行指标(biāo)（节(jié)能(néng)、节(jié)省(shěng)物(wù)料、提(tí)升(shēng)産量(liàng)、提(tí)升(shēng)質(zhì)量(liàng)等）。
數據(jù)驅動(dòng)以(yǐ)大(dà)數據(jù)、人(rén)工智能(néng)、機(jī)器学習等技術(shù)手(shǒu)段，在(zài)互聯网(wǎng)、物(wù)聯网(wǎng)、智能(néng)制造等領域有(yǒu)大(dà)量(liàng)的(de)應(yìng)用(yòng)。
工業領域是(shì)节(jié)能(néng)降碳的(de)重點(diǎn)領域，推进工業能(néng)效提(tí)升(shēng)，鍋(guō)爐节(jié)煤(méi)、泵站节(jié)能(néng)、風(fēng)機(jī)节(jié)能(néng)、磨煤(méi)機(jī)节(jié)能(néng)是(shì)节(jié)能(néng)的(de)典型例子，而(ér)垃圾焚烧發(fà)電(diàn)及(jí)餘热(rè)鍋(guō)爐多(duō)發(fà)電(diàn)是(shì)提(tí)升(shēng)産量(liàng)的(de)典型案(àn)例。
人(rén)工智能(néng)算法(fǎ)在(zài)学習操作(zuò)人(rén)员經(jīng)验(yàn)的(de)基礎上(shàng)，實(shí)时(shí)給(gěi)出(chū)優化(huà)參數並(bìng)實(shí)現(xiàn)自(zì)動(dòng)投運。優化(huà)空(kōng)間(jiān)可(kě)以(yǐ)是(shì)节(jié)能(néng)、降低(dī)物(wù)耗、提(tí)升(shēng)産量(liàng)、質(zhì)量(liàng)等，我们(men)利用(yòng)人(rén)工智能(néng)技術(shù)为(wèi)企業創造價值。
數據(jù)驅動(dòng)技術(shù)的(de)特(tè)征
數據(jù)驅動(dòng)技術(shù)采用(yòng)黑(hēi)盒模式，即只(zhī)負責研究一(yī)个(gè)系(xì)統的(de)多(duō)个(gè)輸入(rù)變(biàn)量(liàng)與(yǔ)多(duō)个(gè)輸出(chū)變(biàn)量(liàng)之(zhī)間(jiān)的(de)關(guān)系(xì)，对(duì)于(yú)系(xì)統內(nèi)部(bù)的(de)機(jī)理(lǐ)模型不(bù)用(yòng)过(guò)多(duō)的(de)關(guān)注；白(bái)盒模式必須对(duì)系(xì)統內(nèi)部(bù)的(de)機(jī)理(lǐ)模型采用(yòng)數学方(fāng)程进行描述。傳統的(de)控制系(xì)統一(yī)般采用(yòng)白(bái)盒模式，數據(jù)驅動(dòng)控制一(yī)般采用(yòng)黑(hēi)盒的(de)方(fāng)式。
數據(jù)驅動(dòng)技術(shù)的(de)優點(diǎn)
1、不(bù)改動(dòng)原有(yǒu)控制系(xì)統，外(wài)挂于(yú)原有(yǒu)的(de)控制系(xì)統
2、适合于(yú)多(duō)種(zhǒng)（非线性(xìng)、多(duō)變(biàn)量(liàng)耦合、时(shí)變(biàn)大(dà)滞後(hòu)）複雜的(de)工業系(xì)統
3、用(yòng)曆史數據(jù)就能(néng)夠實(shí)現(xiàn)優化(huà)目标(biāo)的(de)結果(guǒ)展(zhǎn)示和(hé)預測，並(bìng)且(qiě)上(shàng)线的(de)結果(guǒ)是(shì)相同(tóng)的(de)
4、實(shí)时(shí)優化(huà)，模型動(dòng)态更(gèng)新(xīn)，自(zì)适應(yìng)环境的(de)變(biàn)化(huà)而(ér)重新(xīn)学習並(bìng)建立新(xīn)的(de)模型
5、人(rén)工智能(néng)算法(fǎ)人(rén)员解(jiě)決優化(huà)（控制）問(wèn)題(tí)
6、解(jiě)決提(tí)升(shēng)産量(liàng)、質(zhì)量(liàng)、縮短(duǎn)生(shēng)産周期(qī)及(jí)健康管(guǎn)理(lǐ)等非控制問(wèn)題(tí)（拓展(zhǎn)）
設備參數：
改造設備:热(rè)网(wǎng)循环水(shuǐ)泵。電(diàn)機(jī)參數：額定(dìng)功率2600kW額定(dìng)轉(zhuǎn)速1490rmin、額定(dìng)電(diàn)流2773A。水(shuǐ)泵參數:流量(liàng)5000m3、揚程136m
改造需求：
厂內(nèi)裝(zhuāng)機(jī)两(liǎng)台(tái)350MW超臨界热(rè)電(diàn)聯産機(jī)組始(shǐ)建于(yú)2010年(nián),2019年(nián)对(duì)2号(hào)機(jī)組进行高(gāo)背壓供热(rè)改造,以(yǐ)滿足機(jī)組冬季供热(rè)、夏季純凝運行的(de)各種(zhǒng)運行工況的(de)需求,对(duì)全厂热(rè)网(wǎng)系(xì)統进行部(bù)分(fēn)擴容改造,以(yǐ)提(tí)高(gāo)全厂的(de)供热(rè)能(néng)力,为(wèi)适應(yìng)改造後(hòu)的(de)热(rè)网(wǎng)輸送需求,将2台(tái)热(rè)网(wǎng)循环水(shuǐ)泵組改用(yòng)永磁調速控制。
設備參數：
改造設備：热(rè)网(wǎng)循环泵
電(diàn)機(jī)參數：額定(dìng)功率2240kW,額定(dìng)轉(zhuǎn)速1490r/min
改造需求：
（1）原连接方(fāng)式为(wèi)液力耦合器，漏油(yóu)污染环境，同(tóng)时(shí)增加電(diàn)厂運行安(ān)全隐患。
（2）無法(fǎ)按照實(shí)标(biāo)工況實(shí)时(shí)調节(jié)負载(zài)轉(zhuǎn)速，小流量(liàng)調节(jié)已無法(fǎ)滿足要(yào)求。
（3）热(rè)网(wǎng)循环泵出(chū)口(kǒu)存在(zài)系(xì)統能(néng)源浪費。
設備參數
改造設備：引風(fēng)機(jī)。電(diàn)機(jī)參數：額定(dìng)功率1120kW、額定(dìng)轉(zhuǎn)速990r/min、額定(dìng)電(diàn)流80.4A。風(fēng)機(jī)參數：額定(dìng)流量(liàng)303135m³/h、額定(dìng)壓力9723 Pa、額定(dìng)軸功率971kW。
配套(tào)目的(de)
本(běn)項目設備需要(yào)調节(jié)風(fēng)壓以(yǐ)滿足爐膛負壓需求，現(xiàn)场(chǎng)沒(méi)有(yǒu)額外(wài)空(kōng)間(jiān)安(ān)裝(zhuāng)變(biàn)頻器，所(suǒ)以(yǐ)采用(yòng)永磁調速器配套(tào)。
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